溫度曲線性能的表示法

工藝制程：

和其他工藝制程一樣，定義、測量和改進工藝制程對制造環節的整體質量和性能同樣重要。

統計表明，可采用一些方法量化大多數制造過程，如器件拾取、放置和印刷電路板的性能。

目前，在測量、分析和比較工藝制程性能方面尚無廣泛認可的方法，因此，還沒有對工藝制程過程性能分級的量系統。

工藝制程窗口：

工藝制程規格采用范圍值表示，包括最小值和最大值，通常也會兩者兼具。

如果工藝制程過程為裝配過程的一部分，通常會為產品的每個零件或部件設置這類范圍值。另外，這些范圍值使用于許多統計數據，如恒溫時間、斜率溫度、峰值溫度及其它各類數據。所有這些工序組合成一個工藝，形成一個窗口，在該窗口中生產的產品制程必須保持不便，否則產品就會受到不良影響。

測量工藝曲線并將其與工藝制程窗口進行比較是一種主觀判斷，它并不能真正保持一致性，也不能通過統計方式得出可重現的結果；不同的工程師或操作員，不同的產品，會得出不同的結果……這種情況已經結束。

工藝制程窗口指數：

工藝制程窗口指數（PWI）是根據關鍵性的工藝制程限制對溫度曲線性能的量化和可重現統計量度。

每個溫度曲線基于其在工藝制程窗口內的“適用性”進行排列。工藝制程窗口的中心定義為0，而其邊緣定義為99%。100%或更高PWI表示溫度曲線超出在規范內加工。99%的PWI表示溫度曲線將在規范內生產，但已接近工藝制程窗口的邊沿值。70%的PWI表示溫度曲線使用了制程過程規范的70%。

PWI能準確告訴您指定溫度曲線使用的工藝制程窗口，從而判斷溫度曲線的穩定程度。PWI越低，溫度曲線性能就越高。現在您可以使用其它制造過程中的同一級別SPC及質量控制對工藝制程進行可靠的測量、分析、比較及跟蹤。

計算PWI：
整套溫度曲線統計數據的工藝制程窗口指數將被計算為統計數據集中的最差情況（最大數）。例如：如果運行一個具有三個熱電偶的溫度曲線，且每個熱點偶記錄四個溫度曲線統計數據，那么此溫度曲線將擁有12個統計數據。此溫度曲線統計數據中的PWI將成為最差情況（最大數表示百分比）。

工藝制程窗口指數使用包含所有熱電偶統計數據的公式進行計算。PWI公式計算如下：

i=1到N（熱電偶的數量）

j=1到M（每個熱電偶的統計數據數量）
measured_value[i,j]=第[i,j]th 個參數的值
average_limits[i,j]=第 [i,j]th 個參數的上限和下限值的平均值
range[i,j]=第 [i,j]th 個參數數據的上限值減下限值
因此，PWI是情況最壞的溫度曲線統計數據（使用的工藝制程窗口百分比最大或最高），而所有其他值較小。

用PWI分級的好處：

工藝制程窗口指數簡潔明確，顯然是一種有效的統計工具。如果需要考慮無鉛達標等問題，您就無法對自己的工藝制程胸有成竹了。

采用PWI作為一項工藝制程標準顯然具有突出優勢：

1、大大簡化了溫度曲線生成過程

所有溫度曲線統計簡化為一個數字：PWI，甚至無任何經驗的操作員都能一目了然。即使是無任何經驗的操作員，也可在五分鐘內使用最佳溫度曲線設置回流爐，而在以前，經驗豐富的工程師需數個小時才能完成這項工作。

2、對工藝制程能力胸有成竹

您可以確信自己采用了工藝制程所能達到的最佳溫度曲線情況，因為PWI反映出整個溫度曲線的性能，而不僅僅是單一統計數據。PWI揭開了工藝制程的神秘面紗，實現了期待已久的精確控制。

3、可輕而易舉地對溫度曲線進行比較

您可以對車間各個生產線、不同工廠的工藝制程以及使用不同設備的制程進行快速比較。PWI推出之前，比較溫度曲線純靠主觀判斷，很難確定是否為產品選擇了最佳溫度曲線。

4、改進了質量控制

PWI是與SPC和其他QC監控程序并用的理想工具，可有效改進您的工藝制程。這項成果在朝向零誤差生產方向上邁出了重要的一部。

5、生產成本顯著降低

您很快就會意識到以下各方面的成本將大大降低：員工培訓、因操作錯誤而引起的產品缺陷、生產監控和數據收集、工藝制程故障排除、設備選擇評估和購買。